Comunicação em Língua Portuguesa - Estatística

ZANETTA, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf . Acesso em 12 abr 2017                 “ Inferência significa tirar conclusões a partir de dados.”           A inferência estatística é um processo de entender características de uma população por meio de uma observação de uma amostra.                    Há duas formas de raciocínio: o dedutivo e o indutivo.         Na inferência estatística usa-se o raciocínio indutivo, chegar a conclusões a partir de amostras de uma população e tem como objetivo “ampliar o conhecimento se as conclusões feitas para os resultados estiverem corretas”. Outra fo...

               Zanetta, Dirce Maria Trevisan Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503 02.pdf. Acesso em 12 abr 2017               Muitas vezes um estatístico não terá o acesso a uma população inteira, que daria conclusões mais precisas acerca do objeto estudado, seja por questões financeiras, ou pelo gasto de tempo exigido para conseguir toda essa abrangência necessária. A inferência é utilizada para a solução desse problema, pois a partir de amostras da população analisada, podem-se obter resultados que estimam o que ocorreria com a população, caso fosse observada em toda sua amplitude.                O erro é algo a ser salientado, visto que a análise de dados, obtidos através do processo de inferência, pode ficar comprometida.  Para o analista: ...

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceito básico de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d.  Disponível em   http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf  . Acesso em 12 de abr 2017.     Inferência estatística é estudar os dados amostrais obtendo assim conclusões "sobre a população de interesse, descrevendo ou testando hipóteses", utilizando assim o método de raciocínio indutivo.      O raciocínio indutivo procede do específico para o geral, também há o raciocínio dedutivo, o qual o contrário do indutivo procede do geral para o específico. O raciocínio indutivo tem como fundamento aumenta o conhecimento se as conclusões obtidas das amostras estejam com os resultados corretos.     As amostras de população de estudo são utilizadas para obter-se um resultado de conclusão mais correto da população onde as mesmas foram retiradas.   Para testar a importância dos grupos é usado o "tes...

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de Inferência Estatística : apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em: http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf. Acesso em 12 de Abril 2017.         Inferência Estatística significa formular conclusões a respeito de uma população, descrevendo-a ou testando hipóteses, a partir de uma amostra. Para isso, utiliza-se o raciocínio indutivo. Este, feito do particular para o geral, ou seja, a partir das informações obtidas da amostra, é inferido resultados sobre a população. Se as conclusões estiverem corretas, amplia-se o conhecimento.      De acordo com o tipo de variável envolvida, é denominado o padrão de distribuição de probabilidades. Para a tomada de decisões a partir das conclusões obtidas - a inferência estatística - as distribuições de probabilidades desempenham um relevante papel de auxílio e, isso porque, qualquer medida feita com amostras, até mesmo quando é al...

Conceitos Básicos de Inferência estatisitca  Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em:  http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503 /impressos/plc0503_02.pdf . Acesso em: 12 abr. 2017.  A Inferência Estatística é a conclusão tirada após análise de dados, para tal conclusão a inferência faz uso do método estatístico em dados amostrais. Para  entender melhor sua população de interesse a inferência estatística utiliza como r aciocínio a indução, onde parte-se do particular para o geral, pois através de testes de hipóteses são analisadas amostras da população para chegar a resultados de toda a população. Porém, qualquer média feita em amostras, mesmo que aleatória, poderá divergir do verdadeiro valor da população, visto que o processo aleatório tem associado à si um erro aleatório. Para solucionar tal erro existe a distribuição de probabilidade e seus padrões. Onde a escolha do p...

Zanetta, Dirce Maria Trevisan.  Conceitos básicos de Inferência Estatística : apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em  http://midia.atp.usp.br/plc/ plc0503/impressos/plc0503_02.pdf  . Acesso em 12 de abr 2017. Define-se inferência estatística como as conclusões obtidas através de dados, com a utilização do método estatístico em dados amostrais para se chegar a essas conclusões sobre a população de interesse. A inferência estatística utiliza o método de raciocínio indutivo, do particular para o geral, com o objetivo de ampliar o conhecimento se as conclusões feitas para os resultados da amostra estiverem corretas. As distribuições de probabilidade têm importante papel para auxiliar a tomada de decisão por meio da inferência estatística, uma vez que qualquer medida feita com amostras vai diferir do verdadeiro valor da população por causa do processo aleatório. É preciso, portanto, analisar se a diferença entre os resultados de uma amostra ocorre ao acaso ...

Conceitos Básicos de Inferência Estatística  Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em:  http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503 /impressos/plc0503_02.pdf . Acesso em: 12 abr. 2017.  “Para entender esses conceitos, (de precisão, exatidão, de erro sistemático e aleatório) foi feita a analogia sobre efeitos desses tipos de erros com os resultados de um atirador tentando acertas o alvo.” Sendo assim a inferência estatística está ligada a todos os dados coletados para análises e distribuição de probabilidades que possam ocorrer no estudo selecionado. No entanto, para cada tipo de amostra de uma população são selecionados casos aleatórios para determinado resultado dessa variável. Dadas as informações, “Veja que o raciocínio indutivo tem por objetivo ampliar o conhecimento se as conclusões feitas para os resultados da amostra estiverem corretas”. Assim, a estatística tem seus recurso...

Zanetta, Dirce Maria Trevisan.  Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo:  USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503 02.pdf. Acesso em 12 abr. 2017. "Inferência significa tirar conclusões a partir de dados". Partindo dessa afirmação, especifica-se o significado de inferência no campo da estatística. Na inferência estatística, é utilizado o raciocínio indutivo, ou seja, tiram-se conclusões de uma amostra e ampliam-se essas mesmas conclusões para um conjunto de dados maior. Entretanto, sempre haverá diferenças entre o que foi verificado na amostra e a realidade da população, sendo necessária a utilização de alguns testes, como o teste de hipóteses, para a verificação da veracidade das inferências. Para realizar o teste de hipóteses, antes devem ser conhecidos os padrões de distribuição de probabilidades, que variam de acordo com a incógnita envolvida. Uma das curvas de probabilidade é a curva binom...

Zanetta,   Dirce Maria   Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http//midia.atp.usp.br/plc0503/impresso/0503 02/pdf. Acesso em 12 abr 2017.  Inferência é a ação e o efeito de inferir, deduzir algo, conduzir a um resultado.  A inferência estatística utiliza dados de uma amostra e tira conclusões sobre a população de interesse. Para esse tipo de estudo, utiliza-se o raciocínio indutivo, que pega casos particulares e usa para o geral. Estatisticamente, u sam-se amostras de estudo e, a partir delas, obtêm-se conclusões sobre as populações das quais as amostras foram retiradas. As medidas feitas por amostragem, mesmo quando esta é aleatória, vão divergir do valor da população. Por essa razão, quando o experimento for realizado mais de uma vez, os resultados serão diferentes, porém é necessário decidir se essa diferença é aleatória ou se ela realmente existe. Diversas técnicas po...

Zanetta,  Dirce Maria  Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http//midia.atp.usp.br/plc0503/impresso/0503 02/pdf. Acesso em 12 abr 2017.                                                                                 A inferência estatística tem como objetivo encontrar uma conclusão a partir de um conjunto  de amostras de uma população, através de um método estatístico. Esses resultados são usados para comparações de possibilidades de hipóteses, indutivamente.   As formas de raciocínio são: o dedutivo e o indutivo, sendo que a primeira procede do geral para o específico, enquanto que a segunda ocorre do específico para o geral e tem como finalidade “ampliar o conhecimento se as conclusões f...

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em: < http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf > . Acesso em: 12 abr. 2017. Inferência é tirar conclusões a partir de dados. Ao utilizar o método estatístico em dados amostras, a inferência estatística tira, conclusões sobre uma população "x" descrevendo as hipóteses.  Na inferência estatística são utilizadas dois métodos de raciocínio: o dedutivo, que vai do geral para o particular; o indutivo, que é feito do particular para o geral e que tem por objetivo "ampliar o conhecimento se as conclusões feitas para os resultados da amostra estiverem corretas". Na maioria das situações temos que utilizar "amostras de populações de estudo e, a partir os dados obtidos nessas amostras, tirar conclusões para as populações das quais as amostras foram retiradas". Além disso, nas distribuições de proba...

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em: <http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf> . Acesso em: 12 abr. 2017. A inferência estatística possui como objetivo tirar conclusões sobre a população de interesse utilizando dados amostrais. Para tal conceituação é explicado que se utiliza uma forma de raciocínio especifica, denominada indução: “onde o raciocínio é feito do particular para o real”. O texto exposto consiste no embasamento conceitual da inferência estatística e de quais maneiras as distribuições de probabilidades são utilizadas para tal.           As distribuições de probabilidade – normal e binomial – auxiliam a tomada de decisão por meio da inferência estatística. Pois segundo a autora: “[..] qualquer medida feita com amostras, mesmo quando ela é aleatória, vai diferir do verdadeiro valor da população por caus...