Zanetta, Dirce Maria Trevisan Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503 02.pdf. Acesso em 12 abr 2017
Muitas vezes um estatístico não terá o acesso a uma população inteira, que daria conclusões mais precisas acerca do objeto estudado, seja por questões financeiras, ou pelo gasto de tempo exigido para conseguir toda essa abrangência necessária. A inferência é utilizada para a solução desse problema, pois a partir de amostras da população analisada, podem-se obter resultados que estimam o que ocorreria com a população, caso fosse observada em toda sua amplitude.
O erro é algo a ser salientado, visto que a análise de dados, obtidos através do processo de inferência, pode ficar comprometida. Para o analista: "é preciso decidir se a diferença observada entre os resultados de cada grupo ocorreu pelo acaso ou é real". O teste de hipóteses existe para verificar a validade da inferência, e precisa das distribuições de probabilidade.
Existem várias distribuições de probabilidade e estas diferem de acordo com o objeto analisado, possuindo parâmetros distintos. Uma delas é a distribuição binomial, que possui dois parâmetros, que são: "a probabilidade de ocorrer o evento de interesse e o tamanho da amostra".
Palavras chave: Inferência estatística, Probabilidade, Distribuição de probabilidade, Teste de hipóteses, Distribuição binomial.
Certo!
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