Resumo

Conceitos Básicos de Inferência estatisitca 

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em: http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503 /impressos/plc0503_02.pdf. Acesso em: 12 abr. 2017. 

A Inferência Estatística é a conclusão tirada após análise de dados, para tal conclusão a inferência faz uso do método estatístico em dados amostrais.

Para  entender melhor sua população de interesse a inferência estatística utiliza como raciocínio a indução, onde parte-se do particular para o geral, pois através de testes de hipóteses são analisadas amostras da população para chegar a resultados de toda a população.
Porém, qualquer média feita em amostras, mesmo que aleatória, poderá divergir do verdadeiro valor da população, visto que o processo aleatório tem associado à si um erro aleatório. Para solucionar tal erro existe a distribuição de probabilidade e seus padrões.

Onde a escolha do padrão a ser utilizado vai depender da variável de interesse. Sendo entre os padrões a distribuição binominal o mais indicado ao auxílio a inferência estatística.

Pois a distribuição binominal, é utilizada para o tipo de variável em que existem dois valores, onde a curva da probabilidade binominal apresenta dois parâmetros; a probabilidade de ocorrência de um evento desejado e o tamanho da amostra.

Inferência -  amostra- distribuição- probabilidade- conclusão