Resumo

Zanetta,  Dirce Maria  Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http//midia.atp.usp.br/plc0503/impresso/0503 02/pdf. Acesso em 12 abr 2017.

                                                                              

 A inferência estatística tem como objetivo encontrar uma conclusão a partir de um conjunto de amostras de uma população, através de um método estatístico. Esses resultados são usados para comparações de possibilidades de hipóteses, indutivamente.
  As formas de raciocínio são: o dedutivo e o indutivo, sendo que a primeira procede do geral para o específico, enquanto que a segunda ocorre do específico para o geral e tem como finalidade “ampliar o conhecimento se as conclusões feitas estiverem corretas”. Na inferência estatística, usamos a forma indutiva, que, a partir da informação adquirida através da amostra, infere os resultados para a população.

 As hipóteses encontradas devem ser levadas em consideração na avaliação por “distribuições de possibilidades que têm um papel importante para auxiliar na tomada de decisão por meio da inferência estatística”.  
  Além disso, há ainda a técnica de distribuição binomial, em que são possíveis apenas dois valores (chamados de “sucesso” e “fracasso”) e “é caracterizada por dois parâmetros: a possibilidade de ocorrer o evento de interesse e o tamanho da amostra”.

Palavra-chave: inferência estatística; distribuição de probabilidade.