Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceito básico de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf . Acesso em 12 de abr 2017.
Inferência estatística é estudar os dados amostrais obtendo assim conclusões "sobre a população de interesse, descrevendo ou testando hipóteses", utilizando assim o método de raciocínio indutivo.
O raciocínio indutivo procede do específico para o geral, também há o raciocínio dedutivo, o qual o contrário do indutivo procede do geral para o específico. O raciocínio indutivo tem como fundamento aumenta o conhecimento se as conclusões obtidas das amostras estejam com os resultados corretos.
As amostras de população de estudo são utilizadas para obter-se um resultado de conclusão mais correto da população onde as mesmas foram retiradas.
Para testar a importância dos grupos é usado o "teste de hipóteses", o qual depende da distribuição de probabilidade para ser pensado. A distribuição de probabilidade é importante no auxílio para tomar decisões através da inferência. Nas mesmas há distribuição binomial "que é para o tipo de variável em que são possíveis apenas dois valores", os quais são chamados de sucesso ou fracasso, essa distribuição "é caracterizada por dois parâmetros: a probabilidade de ocorrer o evento de interesse e o tamanho da amostra".
Palavras-chave: Inferência, estatística, distribuição, probabilidade, binomial, dados e amostrais.
Iverson, você pode melhorar seu texto ainda. Mas acho que, até agora, você teve muito progresso. Vamos em frente!
ResponderExcluir