Resumo

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503 02.pdf. Acesso em 12 abr. 2017.

"Inferência significa tirar conclusões a partir de dados". Partindo dessa afirmação, especifica-se o significado de inferência no campo da estatística.

Na inferência estatística, é utilizado o raciocínio indutivo, ou seja, tiram-se conclusões de uma amostra e ampliam-se essas mesmas conclusões para um conjunto de dados maior.

Entretanto, sempre haverá diferenças entre o que foi verificado na amostra e a realidade da população, sendo necessária a utilização de alguns testes, como o teste de hipóteses, para a verificação da veracidade das inferências.

Para realizar o teste de hipóteses, antes devem ser conhecidos os padrões de distribuição de probabilidades, que variam de acordo com a incógnita envolvida.

Uma das curvas de probabilidade é a curva binomial, sendo caracterizada pela probabilidade de ocorrer o evento de interesse e o tamanho da amostra observada. Além disso, ressalta-se que, na distribuição binomial, a variável assume apenas dois valores.

      
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