Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de Inferência Estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em: http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf. Acesso em 12 de Abril 2017.
Inferência Estatística significa formular conclusões a respeito de uma população, descrevendo-a ou testando hipóteses, a partir de uma amostra. Para isso, utiliza-se o raciocínio indutivo. Este, feito do particular para o geral, ou seja, a partir das informações obtidas da amostra, é inferido resultados sobre a população. Se as conclusões estiverem corretas, amplia-se o conhecimento.
De acordo com o tipo de variável envolvida, é denominado o padrão de distribuição de probabilidades. Para a tomada de decisões a partir das conclusões obtidas - a inferência estatística - as distribuições de probabilidades desempenham um relevante papel de auxílio e, isso porque, qualquer medida feita com amostras, até mesmo quando é aleatória, vai diferir do verdadeiro valor da população por causa do processo aleatório.
Um tipo de distribuição de probabilidades é a distribuição binomial, a qual seus dois parâmetros: a probabilidade de ocorrência do evento de interesse e o tamanho da amostra,;caracterizam sua curva de probabilidades. Para este tipo de distribuição dois valores apenas são possíveis e estes dois valores são representados comumente por duas respostas: o "sucesso" e o "fracasso".
PALAVRAS-CHAVES: inferência estatística; distribuição de probabilidades; conclusões; resultados.
Vinícius, bom trabalho. Seu texto é claro e bem construído.
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