ZANETTA, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência
estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503/impressos/plc0503_02.pdf.
Acesso em 12 abr 2017
“Inferência
significa tirar conclusões a partir de dados.”
A
inferência estatística é um processo de entender características de uma
população por meio de uma observação de uma amostra.
Há duas formas de
raciocínio: o dedutivo e o indutivo.
Na inferência
estatística usa-se o raciocínio indutivo, chegar a conclusões a partir de
amostras de uma população e tem como objetivo “ampliar o conhecimento se as
conclusões feitas para os resultados estiverem corretas”. Outra forma de
raciocínio é o dedutivo em que liga afirmações a partir de amostras já
estabelecidas.
O procedimento
estatístico baseado na análise de uma amostra é chamado de Testes de Hipóteses,
usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população,
esse procedimento estatístico é realizado através da distribuição de
probabilidade.
Uma importante
distribuição de probabilidade é a distribuição binomial, onde a probabilidade
de um evento ocorrer está relacionada a dois resultados, o sucesso e o
fracasso. Esse parâmetro é caracterizado pelo tamanho da amostra e pela
probabilidade desse evento ocorrer.
Palavras Chaves: Inferência estatística, raciocínio, distribuição de probabilidade.
Bruno, pense em trabalhar mais a questão do "texto" em seu resumo. Ele ainda está parecendo, em alguns pontos, um amontoado de frases.
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