Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de Inferência Estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em http://midia.atp.usp.br/plc/ plc0503/impressos/plc0503_02.pdf . Acesso em 12 de abr 2017.
Define-se inferência estatística como as conclusões obtidas através de dados, com a utilização do método estatístico em dados amostrais para se chegar a essas conclusões sobre a população de interesse.
Define-se inferência estatística como as conclusões obtidas através de dados, com a utilização do método estatístico em dados amostrais para se chegar a essas conclusões sobre a população de interesse.
A inferência estatística utiliza o método de raciocínio indutivo, do particular para o geral, com o objetivo de ampliar o conhecimento se as conclusões feitas para os resultados da amostra estiverem corretas.
As distribuições de probabilidade têm importante papel para auxiliar a tomada de decisão por meio da inferência estatística, uma vez que qualquer medida feita com amostras vai diferir do verdadeiro valor da população por causa do processo aleatório. É preciso, portanto, analisar se a diferença entre os resultados de uma amostra ocorre ao acaso ou é real.
Existem diferentes técnicas estatísticas que permitem calcular qual a probabilidade de que as diferenças ocorram devido ao acaso. Um desses métodos é a distribuição binomial, que é para uma variável em que são possíveis apenas dois valores. A curva de probabilidade binomial é caracterizada por dois parâmetros: a probabilidade de ocorrer o evento de interesse e o tamanho da amostra.
Palavras-chave: Inferência estatística; probabilidade; amostra.
Flávio, bom trabalho. Gostei muito de seu texto.
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