Resumo: Conceitos Básicos de Inferência Estatística

Conceitos Básicos de Inferência Estatística 

Zanetta, Dirce Maria Trevisan. Conceitos básicos de inferência estatística: apostila. São Paulo: USP/UNIVESP, s/d. Disponível em: http://midia.atp.usp.br/plc/plc0503 /impressos/plc0503_02.pdf. Acesso em: 12 abr. 2017. 

“Para entender esses conceitos, (de precisão, exatidão, de erro sistemático e aleatório) foi feita a analogia sobre efeitos desses tipos de erros com os resultados de um atirador tentando acertas o alvo.” Sendo assim a inferência estatística está ligada a todos os dados coletados para análises e distribuição de probabilidades que possam ocorrer no estudo selecionado. No entanto, para cada tipo de amostra de uma população são selecionados casos aleatórios para determinado resultado dessa variável. Dadas as informações, “Veja que o raciocínio indutivo tem por objetivo ampliar o conhecimento se as conclusões feitas para os resultados da amostra estiverem corretas”.

Assim, a estatística tem seus recursos para que os dados coletados sejam testados e sua significância seja positiva ou não. De acordo com o texto, “As distribuições de probabilidades e suas características tem um papel importante para auxiliar a tomada de decisão por meio da inferência estatística e isso porque qualquer medida feita com amostras, mesmo quando ela é aleatória, vai diferir do verdadeiro valor da população por causa do processo aleatório que tem associado a ele um erro aleatório”.

Sendo que o pesquisador, na coleta dos dados define a amostra e quais variáveis serão analisadas para testar o experimento. Na existência de mais categorias, precisa observar os resultados e as probabilidades que no texto foram citada, “Neste jogo de moedas, o interesse é saber o número de caras obtidos após a moeda ser jogada 100 vezes”. No entanto as probabilidades que podem ocorrer dentro de uma amostra populacional, tem como base todos os possíveis resultados dos dados coletados.

Palavras-chave: probabilidades, variáveis aleatórias, dados amostrais.